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LLM & Modèles 🟢 Débutant 14 min

Stanford AI Index 2026 : les 5 chiffres qui montrent que l'IA a franchi un point de non-retour

Découvrez le Stanford AI Index 2026 et les 5 chiffres clés qui prouvent que l'intelligence artificielle a franchi un point de non-retour.

2026-05-24 18:02
LLM & Modèles 🟢 Débutant 14 min

Gated DeltaNet-2 : le papier de Yejin Choi qui résout le plus vieux problème de l'attention linéaire

Découvrez Gated DeltaNet-2, le papier de Yejin Choi qui résout enfin le plus vieux problème de l'attention linéaire des modèles IA.

2026-05-23 17:03
LLM & Modèles 🟢 Débutant 12 min

Cursor Composer 2.5 : le modèle coding qui rivalise avec Opus 4.7 à un dixième du prix

Découvrez Cursor Composer 2.5, le modèle coding qui rivalise avec Claude Opus 4.7 à un dixième du prix. Analyse de la guerre des prix IA.

2026-05-22 16:04
LLM & Modèles 🟢 Débutant 15 min

DeepWeb-Bench : le nouveau benchmark qui expose les faiblesses des agents de recherche IA

Découvrez DeepWeb-Bench, le nouveau benchmark qui prouve que les scores des agents de recherche IA sont gonflés et expose leurs véritables faiblesses.

2026-05-21 18:01
LLM & Modèles 🟢 Débutant 11 min

Gemini 3.5 Flash : le modèle fast qui bat Opus 4.7 et GPT-5.5 sur les benchmarks agents — 289 tokens/seconde

Découvrez Gemini 3.5 Flash : le modèle ultra-rapide à 289 tokens/seconde qui bat Claude Opus 4.7 et GPT-5.5 sur les benchmarks agents.

2026-05-20 14:09
LLM & Modèles 🟢 Débutant 14 min

General Preference RL : ce papier unifie le reinforcement learning et l'optimisation de préférences pour les LLM

Découvrez le papier General Preference RL qui unifie le reinforcement learning et l'optimisation de préférences pour résoudre le post-training des LLM.

2026-05-19 18:01
LLM & Modèles 🟢 Débutant 12 min

OpenAI Parameter Golf : le challenge qui prouve que les petits modèles sont l'avenir de l'IA

Découvrez le challenge OpenAI Parameter Golf : pourquoi compresser un LLM dans 16 Mo prouve que les petits modèles sont l'avenir de l'IA.

2026-05-18 17:02
LLM & Modèles 🟢 Débutant 15 min

Meta Muse Spark : pourquoi Meta a trahi l'open-source — le premier modèle fermé de la Superintelligence Lab

Découvrez pourquoi Meta Muse Spark marque un tournant : le premier modèle fermé de la Superintelligence Lab qui trahit la promesse open-source de Meta.

2026-05-18 15:04
LLM & Modèles 🟢 Débutant 14 min

MeMo : Memory as a Model — la mémoire comme modèle autonome pour mettre à jour les LLMs sans réentraînement

Découvrez MeMo (Memory as a Model) : la solution innovante pour mettre à jour les LLMs sans réentraînement et vaincre l'obsolescence des connaissances.

2026-05-16 19:01
LLM & Modèles 🟢 Débutant 15 min

SDAR : comment entraîner des agents IA avec du reinforcement learning sans les casser — la self-distillation agentic

Découvrez le SDAR (Self-Distillation Agentic Reinforcement) : la méthode pour entraîner vos agents IA avec du reinforcement learning sans les casser.

2026-05-16 18:02
LLM & Modèles 🟢 Débutant 13 min

OpenDeepThink : le raisonnement parallèle par comparaison Bradley-Terry change la donne pour l'inference LLM

Découvrez OpenDeepThink : comment le raisonnement parallèle par comparaison Bradley-Terry révolutionne l'inférence LLM et surpasse le chain-of-thought séquentie

2026-05-15 17:05
LLM & Modèles 🟢 Débutant 13 min

Negation Neglect : quand le fine-tuning rend les LLMs aveugles au faux

Découvrez le phénomène de Negation Neglect : comment le fine-tuning de LLMs contre les fake news finit par les rendre aveugles au faux.

2026-05-14 19:01