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46 articles sur llm — guides, tutoriels et comparatifs pour maîtriser ce sujet sur AI-master.dev.
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27,5% du web est déjà généré par IA : une preprint arXiv chiffre l'explosion de l'empoissonnement des données d'entraînement, de 0,1% à 31% en cinq ans.
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Tencent AI-Infra-Guard : l'outil open source de red teaming pour auditer agents, MCP, skills et LLM. Sécurisez toute votre stack IA au-delà du jailbreak.
MiniMax M3.1 Flash Preview : la Chine continue sa guerre des petits modèles rapides
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Laya : le « modèle de décision » open-source de 421M params qui veut remplacer le LLM dans vos agents
Laya, le modèle de décision open-source de 421M params qui veut remplacer le LLM pour router, scorer et valider les décisions de vos agents IA.
Claude Sonnet 5.5 : Anthropic attaque le mid-market avec 30 % plus rapide et 30 % moins cher
Claude Sonnet 5.5 : Anthropic cible le mid-market avec un modèle 30 % plus rapide et 30 % moins cher. Analyse du nouveau modèle de la famille Claude 5.5.
« Do not guess » : une seule phrase réduit les champs hallucinés de 71 % à 20 % sur 16 modèles frontier
Découvrez comment la phrase « Do not guess » réduit les champs hallucinés des LLM de 71 % à 20 % sur 16 modèles frontier. Une astuce simple pour vos pipelines.
Naive-N0.5-Flash : le MoE open-weight de 309B sans aucune couche full-attention vise 2 000 tokens/s par utilisateur
Naive-N0.5-Flash : le MoE open-weight de 309B paramètres sans full-attention dévoilé par NaiveAI vise 2 000 tokens/s par utilisateur sur Hugging Face.
Alibaba ouvre Open Code Review : la revue de code hybride qui combine pipelines déterministes et agent LLM, éprouvée à l'échelle d'Alibaba
Découvrez Open Code Review d'Alibaba : la revue de code hybride combinant pipelines déterministes et agent LLM, éprouvée à grande échelle.
TypeSafe AI sort du stealth avec 40 M$ : Diogo Almeida (co-inventeur de ChatGPT) veut remplacer les LLM par des modèles composables pour que des machines, pas des humains, les utilisent
TypeSafe AI lève 40 M$ : Diogo Almeida, co-inventeur de ChatGPT, veut remplacer les LLM par des modèles composables conçus pour les machines.
Never Give Up : cette méthode RL révèle que vos benchmarks cachent une stagnation — les problèmes à 0 % de réussite y restent après entraînement
Never Give Up : cette méthode RL révèle que les benchmarks masquent la stagnation des LLM. Les problèmes à 0 % de réussite y restent après entraînement.
La guerre des tokens a commencé : caveman, rtk et OmniRoute, les outils open source qui coupent 30 à 95 % de votre facture LLM
Découvrez caveman, rtk et OmniRoute : des outils open source qui réduisent votre facture LLM de 30 à 95 %. La guerre des tokens a commencé.
DeepSeek V4.1-Flash : MIT, 552B, un quart du KV-cache, et la fin du modèle Pro derrière l'endpoint deepseek-flash dès le 14 septembre
DeepSeek V4.1-Flash : poids MIT sur Hugging Face, 552B paramètres, KV-cache réduit au quart et fin du modèle Pro dès le 14 septembre. Analyse complète.
DeepSeek échange V4-Pro contre V4.1-Flash derrière le même endpoint : pourquoi re-tester vos pipelines avant le 14 septembre
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